Miksi algoritmi tietää, mitä haluat katsoa seuraavaksi?

Etusivu näyttää joskus oudosti tutulta. Eilen illalla katsottiin kaksi ruokavideota, aamulla ensimmäisessä rivissä on lisää reseptejä. Viikonloppuna avattu rikossarja nostaa seuraavaksi esiin dokumentin samasta aiheesta.

Palvelu ei arvaa ajatuksia. Se lukee jälkiä, joita käyttö jättää: avauksia, katseluaikaa, hakuja, ohituksia ja paluita samaan aiheeseen.

Bonukset ja muu sisältö löytyvät usein ilman hakua

Moni valinta tapahtuu ennen varsinaista hakua. Käyttäjä avaa etusivun, selaa ensimmäiset rivit ja pysähtyy johonkin kuvaan tai otsikkoon. Jos mikään ei kiinnosta, sovellus sulkeutuu nopeasti.

Suuri sisältövalikoima tarvitsee järjestystä. Muuten jokainen elokuva, video, peli tai artikkeli kilpailisi samasta paikasta ruudulla. Siksi etusivulle nostetaan uutuuksia, suosittuja sisältöjä, toimituksellisia koonteja ja käyttäjän aiemmin avaamia aiheita.

Peliaiheisessa sisällössä koontisivu voi auttaa jo ennen personointia.Esimerkiksi Casino bonukset kokoaa eri bonusmuotoja, ehtoja ja ajankohtaisia tarjouksia samaan paikkaan. Sellainen rakenne perustuu sivun omaan järjestykseen. Personoidussa etusivussa mukaan tulee vielä käyttäjän oma selaushistoria.

Kaksi ihmistä voi avata saman palvelun ja nähdä eri painotuksia. Toisella on viime päiviltä paljon ruokaohjelmia, toisella urheilua ja lyhyitä pelivideoita. Etusivu alkaa vähitellen muistuttaa sitä, mihin kumpikin on pysähtynyt.

Klikkaus ei kerro kaikkea

Yksi avaus on vasta pieni vihje. Otsikko saattoi kiinnostaa, mutta video suljettiin heti. Kuva näytti hyvältä, mutta sisältö ei osunutkaan kohdalle.

Pitkä katseluaika kertoo enemmän. Samoin se, että käyttäjä palaa samaan sarjaan, hakee samaa aihetta uudelleen tai avaa useita saman tyylisiä sisältöjä peräkkäin. Palvelu voi huomata esimerkiksi tällaisia asioita:

• Mitä videoita, pelejä tai artikkeleita avataan.
• Missä kohdassa sisältö suljetaan.
• Mihin aiheeseen palataan myöhemmin.
• Mitä haetaan useammin kuin kerran.
• Mitkä ehdotukset ohitetaan nopeasti.

Näistä ei synny pysyvää leimaa yhden illan perusteella. Jos lomalla katsotaan paljon matkavideoita, etusivu voi hetken painottaa niitä. Kun käyttö palaa arkeen, näkymä alkaa taas elää mukana.

Hyvä esimerkki on sarja, jota katsotaan vain flunssapäivänä. Muutama jakso voi tuoda lisää saman genren nostoja, mutta yksi poikkeava päivä ei vielä kerro koko makua.

Muut käyttäjät täydentävät aukkoja

Uudella tilillä ei ole paljon omaa historiaa. Silloin palvelu nojaa helpommin siihen, mitä muut samanlaisesti toimineet käyttäjät ovat tehneet.

Jos moni tietyn dokumentin katsonut avaa seuraavaksi saman haastattelun, siitä syntyy vihje. Jos tietyn pelin pelaajat selaavat usein myös samaa toista kategoriaa, sekin voi vaikuttaa järjestykseen.

Käyttäjä ei näe tätä taustalla. Hän näkee vain rivin, jossa seuraava ehdotus tuntuu osuvan yllättävän lähelle.

Sisällön omat tiedot auttavat lisäksi. Elokuvalla on lajityyppi, videolla aihe, pelillä kategoria ja artikkelilla teema. Kun nämä yhdistyvät avauksiin ja katseluaikaan, ehdotukset eivät perustu pelkkään yhteen klikkaukseen.

Illalla katsottu avaruusdokumentti voi tuoda seuraavana päivänä lisää tiedesisältöä. Jos käyttäjä ei avaa niitä, kiinnostus jää lyhyeksi vierailuksi. Jos hän katsoo kolme lisää, aihe saa lisää tilaa.

Pelivalikoimassa sama logiikka näkyy nopeasti

Suuressa pelikatalogissa kaikkia pelejä ei voi näyttää kerralla järkevästi. Ruudulle mahtuu vain osa valikoimasta, joten palvelu jakaa sisältöä riveihin, kategorioihin ja nostoihin.

Aiemmin avattu pelityyppi voi nousta helpommin näkyville. Hakuun kirjoitettu sana jättää erilaisen jäljen kuin pelkkä kategorian selaaminen. Jos samaan nimikkeeseen palataan useasti, se kertoo eri asiasta kuin nopea ohitus.

Verkkokasinon peliaulassa tilanne on samankaltainen. Käyttäjä ei selaa koko valikoimaa yhdellä silmäyksellä. Pelit jaetaan ryhmiin, ja näkyvälle paikalle nostetaan vain osa sisällöstä. Jos palvelussa käytetään personointia, aiempi selaaminen tai valitut pelityypit voivat vaikuttaa siihen, mitä rivejä käyttäjä näkee seuraavalla kerralla.

Ero näkyy arjessa pienesti. Jos käyttäjä avaa aina live-pöydät ensin, etusivu voi alkaa tarjota niitä nopeammin. Jos taas haku kohdistuu tiettyyn teemaan, saman aihepiirin pelejä voi ilmestyä helpommin lähelle.

Syötteen asetukset paljastavat osan työstä

TikTokin For You -syöte ja YouTuben seuraavat ehdotukset ovat tuttuja paikkoja huomata personointi. Yksi video vie toiseen, ja hetken päästä koko etusivu tuntuu vaihtaneen sävyä.

Sitra kirjoittaa personoiduista sisältösyötteistä suurissa somepalveluissa ja käy läpi, miten käyttäjä voi siirtyä toisenlaiseen näkymään. Eron huomaa nopeasti, kun suositusten sijasta katsoo vain seurattujen tilien tuoreita julkaisuja.

Algoritmi ei silloin katoa koko palvelusta, mutta etusivun luonne muuttuu. Enää ruutu ei yritä samalla tavalla päätellä seuraavaa kiinnostavaa aihetta. Se näyttää enemmän sitä, mitä käyttäjä on itse valinnut seurata.

Mediakasvatusseuran materiaalissa nostetaan esiin algoritmit ja informaatiokuplat osana nykyistä medialukutaitoa. Käyttäjän kannalta tämä tarkoittaa hyvin arkista havaintoa: oma syöte ei ole neutraali hylly, vaan järjestetty näkymä.

Oma etusivu kertoo viime päivistä

Suosituksia voi seurata ilman teknistä osaamista. Riittää, että katsoo omaa etusivua välillä ja muistaa, mitä on viimeksi avannut.

Jos samalla tilillä katsotaan monta iltaa remonttivideoita, niitä alkaa helposti näkyä lisää. Kun aihe vaihtuu ruokaan, treeniin tai true crimeen, rivit muuttuvat vähitellen. Algoritmi ei arvaa ajatuksia, vaan käyttää aiempia avauksia, hakuja, ohituksia ja kesken jääneitä sisältöjä.

Oma etusivu on pieni jälki viime päivien käytöstä. Kun käyttö muuttuu, myös ehdotukset alkavat yleensä vaihtua.